一笔天使轮融资:AI重构广告业

neocos 潇湘眼
2026-07-17 01:05:14

来源:投资界

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文章导读:

覆盖六大线下场景,未来延展至更多真实触点。

投资界(ID:pedaily2012)7月16日消息,近日,AI驱动的线下媒体程序化交易平台“媒仓”完成数千万元天使轮融资,本轮投资方为贤驰资本、时代影业。据悉,此次资金将主要用于平台产品研发、AI能力建设、媒体资源拓展及市场推广。媒仓计划于2026年7月新版上线,并将定向邀约部分广告主及媒体主客户率先使用。

媒仓希望通过AI连接广告主需求与线下媒体资源,解决线下媒体长期存在的信息分散、匹配效率低和交易链路长等问题,帮助广告主提升投放效率,也帮助媒体主释放资源价值。

目前,媒仓已覆盖全国300个城市,汇聚200万个媒体资源,日均触达50亿人次,资源场景包括户外大屏、商圈、社区、楼宇、校园及交通媒体等。

覆盖六大线下场景,未来延展至更多真实触点

在资源建设上,媒仓一期工程聚焦六大高频线下场景:户外场景、交通枢纽、梯媒网络、社区终端、校园媒体和商圈媒体。这意味着,对广告主而言,媒仓提供的不只是单一媒体采购入口,而是一套跨城市、跨场景的线下触点组合能力;对媒体主而言,接入媒仓意味着进入一个由AI评测、智能匹配、动态定价和交易履约共同驱动的需求网络。

未来,媒仓还将从固定点位继续向更高价值的线下活动空间延展,重点覆盖影院、演出、会展、赛事、酒店、KTV等具备高人流与强互动属性的场景,并进一步连接内容IP、影视综艺及更多品牌化媒介资源,持续扩大广告主可选择的线下流量入口。

当线上流量越来越贵

线下媒体正在成为价值洼地

过去十余年,线上广告已经形成较成熟的投放和交易体系。广告主可以围绕人群、预算、地域和转化目标进行投放,系统则通过算法完成流量匹配、出价、优化和反馈。

但随着线上流量成本持续走高,获客价格不断攀升,很多品牌开始发现,线上投放的ROI越来越难算清。预算不断被算法和竞价机制消耗,增长结果却未必同步提升。

在这样的背景下,线下媒体的真实场景、稳定触达和品牌曝光价值正在被重新审视。相比高度拥挤的线上流量池,线下媒体正在成为被低估的价值洼地。据行业测算,当前线下媒体市场规模约为2500亿元。随着资源利用效率、营销效果评估能力持续提升,线下媒体有机会进一步释放增长空间。

相比线上媒体,线下媒体拥有真实场景和稳定触达,但交易方式仍相对依赖人工。广告主进行一次跨城市、跨场景投放,往往需要收集大量点位资料、报价单和排期信息,再依靠人工完成筛选、询价、比价和方案组合。

对于媒体主而言,资源能否成交,也高度依赖既有客户关系和销售覆盖半径。一些具备传播价值的点位,可能因为信息触达不足、排期更新不及时、需求匹配不精准,无法充分释放商业价值。

一端是广告主希望更快找到合适媒体,另一端是媒体主希望让资源进入更多真实需求。媒仓切入的,正是线下媒体供需之间长期存在的连接效率问题。

AI把线下媒体资源变成数字资产

媒仓并非简单将线下媒体资料搬到线上,而是通过AI和系统化能力,将分散、非标准化的媒体资源转化为可识别、可评估、可匹配、可交易的数字化资产。

在广告主侧,平台围绕投放城市、目标人群、预算、周期和传播任务,结合媒体场景、资源特点、价格、库存和排期等信息,辅助完成资源筛选、场景匹配和方案组合,缩短线下投放的决策链路。

在媒体主侧,媒仓提供资源管理与需求连接能力,帮助媒体主统一管理媒体信息、价格、库存和排期,并通过平台的需求汇集与AI匹配,让资源进入更多广告主的投放方案。

这意味着,媒仓要做的不只是资源展示,而是一套连接广告主、媒体主和真实交易流程的智能化平台,通过提升匹配效率,让线下媒体价值更充分释放。

解码六大AI引擎

当前,AI在广告行业的应用更多集中在创意生产环节。媒仓选择的方向,则是让AI进一步进入线下媒体交易流程,提升资源评估、匹配、定价和履约效率。

围绕广告主投放和媒体主经营,媒仓正在构建六大AI引擎:

第一,AI资源评测引擎。平台从位置、规格、人流、车流、场景、人群、价格、历史投放等维度,对媒体资源进行标准化识别和价值评估,让广告主更快看懂资源价值。

第二,AI动态定价引擎。平台结合媒体质量、库存状态、档期供需和历史成交情况,辅助形成更合理的价格参考,让资源价值和成交机会更匹配。

第三,AI投放策略引擎。广告主输入城市、预算、目标人群和传播任务后,系统可辅助完成媒体筛选、场景匹配、预算分配和方案组合,提高投放决策效率。

第四,AI素材适配引擎。平台结合媒体位置、屏幕形态、场景人群和投放任务,辅助判断内容应该如何呈现,让素材更适配具体线下场景。

第五,AI发布监测引擎。通过设备日志、众包拍照、LBS、时间戳和图片识别等方式,平台可辅助形成更真实、透明、可追溯的发布凭证,降低履约沟通成本。

第六,AI效果归因引擎。平台尝试建立从曝光、触达、搜索、互动到转化的多层反馈,让线下媒体价值从“说得清”进一步走向“证得明”。

在媒仓看来,AI并不是替代线下媒体从业者,而是帮助行业减少重复检索、资料整理、初步比对、方案组合和履约反馈中的效率损耗,让专业人员把更多精力放在策略判断、客户服务和资源经营上。

新入口,从200万个媒体资源开始

媒仓团队由AI技术人才与具有多年线下媒体实战经验的从业者共同组成。团队既理解算法、数据和系统建设,也熟悉媒体采购、资源销售、价格管理、排期执行和发布履约等真实业务环节。

覆盖全国300个城市的资源网络,为媒仓建立跨城市、跨场景、跨媒体类型的匹配能力提供了基础。

但对于线下媒体交易而言,资源规模只是起点。更关键的问题在于,如何保证资源信息真实且及时更新,如何让AI评估结果与实际交易结合,如何建立广告主与媒体主共同认可的服务流程,以及如何让每一次投放沉淀为可复用的数据。

媒仓的使命是“让线下广告投放更简单、更高效”;愿景是成为广告主与媒体主都信赖的交易平台。

完成本轮融资后,媒仓将继续投入产品研发和AI能力建设,扩大媒体资源及合作伙伴覆盖,并推进平台在真实广告投放场景中的应用。

2026年7月,媒仓新版上线,持续验证AI在线下媒体真实交易场景中的应用价值。

随着线上流量红利趋于成熟,品牌对真实生活场景的价值正在重新审视。线下媒体并不缺少优质资源,也不缺少触达能力,缺少的是一种更高效的连接、匹配和交易方式——媒仓希望成为这条连接中的新入口。

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